論文導讀
Vandalism or Propaganda? Enhancing Vandalism Detection in Ukrainian and Russian Wikipedia through Knowledge Manipulation Filtering
政治控制下的維基百科分支，能否揭露更細微的操弄？
研究問題
研究動機
明顯的破壞並非扭曲百科全書的唯一方式。這篇研討會論文研究俄羅斯政府支持的維基百科分支，將其作為俄語及烏克蘭語維基編輯中敘事變化的訊號來源。
研究方法
視覺導讀
對照內容變動與編輯決策
RWFork
檢視新增、刪除及修改的文字。
正式維基百科
找出相關修訂與撤銷紀錄。
比較重疊部分
尋找反覆出現的意義轉變與審核差異。
候選訊號
用分析結果引導後續的操弄感知建模。
研究貢獻
探索性分析發現，分支接受的部分相同編輯，在正式維基百科中經常被撤銷。這支持進一步研究如何以分支衍生的訊號補充破壞行為偵測。
原始論文與資源
第六屆資料探勘、機器學習與電腦視覺進展碩士生研討會（MS-AMLV 2025），2025年3月28–29日，烏克蘭利維夫。
引用格式
Makovska, V., Trokhymovych, M., & Saez-Trumper, D. (2025). Vandalism or Propaganda? Enhancing Vandalism Detection in Ukrainian and Russian Wikipedia through Knowledge Manipulation Filtering. 6th Masters Symposium on Advances in Data Mining, Machine Learning, and Computer Vision (MS-AMLV 2025). https://apps.ucu.edu.ua/wp-content/uploads/2025/07/MS-AMLV-2025-CR-Submission-No-9.pdfBibTeX
@misc{makovska2025vandalismpropaganda,
title = {Vandalism or Propaganda? Enhancing Vandalism Detection in Ukrainian and Russian Wikipedia through Knowledge Manipulation Filtering},
author = {Makovska, Viktoriia and Trokhymovych, Mykola and Saez-Trumper, Diego},
year = {2025},
note = {MS-AMLV 2025 symposium paper, Ukrainian Catholic University, Lviv},
url = {https://apps.ucu.edu.ua/wp-content/uploads/2025/07/MS-AMLV-2025-CR-Submission-No-9.pdf}
}