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論文導讀

HILDA 2025 參與式 ER 設計

ONION: A Multi-Layered Framework for Participatory ER Design

Viktoriia Makovska, George Fletcher, Julia Stoyanovich

人們如何在正式的資料模型中辨認出自己的需求？

研究問題

研究動機

ONION 將參與式實體關係設計組織為五個階段，把利害關係人的開放敘述帶入結構化模型，並檢查技術抽象化是否遺漏重要內容。

研究方法

視覺導讀

從生活經驗到正式模型

  1. Observe · 觀察

    蒐集開放式的需求與經驗。

  2. Nurture · 培育

    共同發展故事與草圖。

  3. 整合

    將各方貢獻轉化為 ER 模型草稿。

  4. Optimize · 最佳化

    與參與者檢查草稿並修訂。

  5. Normalize · 標準化

    產出標準 ER 模型，並接受外部技術審查。

五個 ONION 階段呈現逐步形式化的過程。參與者先驗證草稿，再進行外部技術審查。圖形是概念示意，不代表保留資訊的數量。 第 3–6 節

研究貢獻

與 Donor UA 及 UCU 志工實驗室的工作坊揭露了被忽略的關係與「隱形」實體。參與者能追溯自己的貢獻如何進入模型，也描述了對其他角色理解上的變化。

第 3–6 節

原始論文與資源

收錄於 Proceedings of the Workshop on Human-In-the-Loop Data Analytics (HILDA '25)，2025年6月22日，德國柏林。

DOI arXiv PDF
引用格式 
Makovska, V., Fletcher, G., & Stoyanovich, J. (2025). ONION: A Multi-Layered Framework for Participatory ER Design. In Proceedings of the Workshop on Human-In-the-Loop Data Analytics (HILDA '25). https://doi.org/10.1145/3736733.3736736
BibTeX 
@inproceedings{Makovska2025ONION,
  author = {Makovska, Viktoriia and Fletcher, George and Stoyanovich, Julia},
  title = {ONION: A Multi-Layered Framework for Participatory ER Design},
  booktitle = {Proceedings of the Workshop on Human-In-the-Loop Data Analytics (HILDA '25)},
  year = {2025},
  doi = {10.1145/3736733.3736736}
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