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論文導讀

TeachNLP 2026 ACL Anthology

Bridging Applied Experience and Research Contexts in Ukrainian NLP Education

Yurii Paniv, Viktoriia Makovska

以烏克蘭語為出發點的 NLP 課程，會是什麼樣子？

研究問題

研究動機

這份教學報告介紹 UCU 的 15 週大學部課程。烏克蘭語範例、開放筆記本與在地作業，將 NLP 基礎連結到當代方法及實際系統開發。

研究方法

視覺導讀

五層課程架構

  1. 基礎

    斷詞、語言結構、傳統 NLP。

  2. 神經方法

    PyTorch、序列模型、Transformer。

  3. 應用任務

    實體辨識、翻譯、檢索。

  4. 現代 NLP

    LLM、模型調適、提示、RAG。

  5. 部署與倫理

    效率、部署、公平性、隱私。

依論文整理的課程概念圖。除了最後的部署與倫理層次，倫理反思也貫穿整門課。 第 2–4 節與限制

研究貢獻

主要貢獻是可公開再利用的課程設計：五個漸進層次、小測驗與考試、Kaggle 作業，以及期末專題。起始程式碼和免費雲端資源支援不同背景的學生。

第 2–4 節與限制

原始論文與資源

收錄於 Proceedings of the Seventh Workshop on Teaching Natural Language Processing (TeachNLP 2026)，第 78–83 頁，摩洛哥拉巴特。計算語言學協會。

ACL Anthology PDF DOI
引用格式 
Paniv, Y., & Makovska, V. (2026). Bridging Applied Experience and Research Contexts in Ukrainian NLP Education. In Proceedings of the Seventh Workshop on Teaching Natural Language Processing (TeachNLP 2026), 78-83. Association for Computational Linguistics. https://doi.org/10.18653/v1/2026.teachingnlp-1.12
BibTeX 
@inproceedings{paniv-makovska-2026-bridging-applied,
  title = {Bridging Applied Experience and Research Contexts in {U}krainian {NLP} Education},
  author = {Paniv, Yurii and Makovska, Viktoriia},
  booktitle = {Proceedings of the Seventh Workshop on Teaching Natural Language Processing ({T}each{NLP} 2026)},
  year = {2026},
  address = {Rabat, Morocco},
  publisher = {Association for Computational Linguistics},
  pages = {78--83},
  doi = {10.18653/v1/2026.teachingnlp-1.12},
  url = {https://aclanthology.org/2026.teachingnlp-1.12/}
}