Memory Undone: Between Knowing and Not Knowing in Data Systems

Viktoriia Makovska, George Fletcher, Julia Stoyanovich, Tetiana Zakharchenko

資料系統「遺忘」時，消失的是什麼，又由誰決定？




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研究問題

研究動機

這篇立場論文將遺忘視為技術介入，也視為社會實踐。刪除檔案、修改已訓練模型，以及從未蒐集某種觀點，都可能讓資訊不可得，但機制各不相同。

研究方法

視覺導讀

不應混為一談的四個概念

抹除
刪除儲存的物件或停用存取，例如檔案、資料列與快取。
機器遺忘
介入已學得的參數或輸出，以移除或限制資料的影響。
排除
在上游決定哪些內容不蒐集、不標註或不納入。
遺忘
使某些事物變得不可得的廣義社會技術過程。

論文中的概念區分。這些類別描述不同機制，並非連續步驟或實測結果。第 1–3 頁

研究貢獻

論文提供區分這些機制的詞彙，並主張對保留與排除的決策負責。因此，評估遺忘須同時考量權利、權力與代表性，以及技術效用。

第 1–3 頁

原始論文與資源

arXiv 預印本 arXiv:2602.21180 [cs.CY]，於 2026 年 2 月 24 日提交。2026 年 3 月 24 日於 Undone Computer Science 發表。

arXiv PDF Undone CS 摘要

引用格式

Makovska, V., Fletcher, G., Stoyanovich, J., & Zakharchenko, T. (2026). Memory Undone: Between Knowing and Not Knowing in Data Systems. arXiv preprint arXiv:2602.21180. https://arxiv.org/abs/2602.21180

BibTeX

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