VM

Вибрані дослідження

← Усі дослідження

Пояснення роботи

План дисертаційного дослідження Відповідальний ШІ

Forgetting Machines: Responsibility by Design in Machine Unlearning

Viktoriia Makovska

Що потрібно, щоб створювати моделі, здатні забувати за задумом?

Питання

Навіщо ця робота

Цей план дисертаційного дослідження пов’язує значення забування з інженерією систем, здатних забувати. Він ставить питання про те, як інтегрувати забування в роботу з даними, перевірити його межі й зробити майбутнє видалення цілеспрямованим та підзвітним.

Підхід

Візуальне пояснення

Три пов’язані дослідницькі напрями

  1. Інтегрувати

    Зробити забування частиною підготовки даних, виправлення моделі й оцінювання.

  2. Дослідити

    Перевіряти залишковий вплив, семантичні залежності та втрачені можливості.

  3. Спроєктувати

    Закласти простежуваність, розділення джерел і перевірку в майбутні системи.

Дослідницька програма, а не графік завершення. Три компоненти впливають один на одного, а не утворюють фіксовану послідовність. Розділи 3–5

Внесок роботи

Запропонована програма поєднує статистичну та механістичну перевірку з архітектурними рішеннями: розділенням джерел, відстеженням походження й збереженням змін параметрів під час навчання. Механістична інтерпретованість є одним зі способів дослідити сліди, які може не виявити саме лише спостереження за поведінкою.

Розділи 3–5

Оригінальна робота й ресурси

Пропозиція теми дисертації, факультет прикладних наук УКУ (2025).

PDF
Бібліографічний опис 
Makovska, V. (2025). Forgetting Machines: Responsibility by Design in Machine Unlearning [PhD topic proposal]. Ukrainian Catholic University.