Машинне забування · механістична інтерпретованість · інформаційна доброчесність
Дослідження
Як системи даних пам’ятають, забувають і представляють світ?
Я досліджую, як механістична інтерпретованість може допомогти машинному забуванню, а також працюю над забуванням наративів, зменшенням упереджень, українським NLP і партисипативним моделюванням даних.
Роботи впорядковано за місяцем публікації, від новіших до старіших. Дати виступів зазначено окремо; у записі магістерської роботи вказано лише рік.
2025–2026
Публікації та препринти
Between Suppression and Collapse: Evaluating Narrative Unlearning with LENS
Представлено на WIPE-OUT 2 — другому воркшопі з машинного забування та захисту приватності, ECML PKDD 2026 · 7 вересня 2026 · Неаполь, Італія.
Препринт: arXiv:2607.22657 · оновлено 31 липня 2026.
LENS перевіряє, чи відтворюють моделі цільові наративи за різних контекстів запитів, оцінюючи пригнічення наративів разом із погіршенням якості відповідей.
Бібліографічний опис
Makovska, V., & Fletcher, G. (2026). Between Suppression and Collapse: Evaluating Narrative Unlearning with LENS. arXiv:2607.22657. https://arxiv.org/abs/2607.22657BibTeX
@misc{makovska2026lens,
title = {Between Suppression and Collapse: Evaluating Narrative Unlearning with LENS},
author = {Makovska, Viktoriia and Fletcher, George},
year = {2026},
eprint = {2607.22657},
archivePrefix = {arXiv},
primaryClass = {cs.CL},
url = {https://arxiv.org/abs/2607.22657}
}Graph-Based Detection of Disinformation Narrative Diffusion between Russian and Ukrainian Telegram Channels
У збірнику Proceedings of the Fifth Ukrainian Natural Language Processing Conference (UNLP 2026), с. 80–96, Львів, Україна. Асоціація комп’ютерної лінгвістики.
Ця робота поєднує навчання зі слабким наглядом (weak supervision) та аналіз графів поширення, щоб групувати семантично пов’язані твердження й досліджувати поширення дезінформаційних наративів між російськомовними та україномовними Telegram-каналами.
Бібліографічний опис
Vistak, Y., Makovska, V., Schmitt, V., & Solopova, V. (2026). Graph-Based Detection of Disinformation Narrative Diffusion between Russian and Ukrainian Telegram Channels. In Proceedings of the Fifth Ukrainian Natural Language Processing Conference (UNLP 2026), 80-96. Association for Computational Linguistics. https://aclanthology.org/2026.unlp-1.9/
BibTeX
@inproceedings{vistak-etal-2026-graph,
title = {Graph-Based Detection of Disinformation Narrative Diffusion between {R}ussian and {U}krainian {T}elegram Channels},
author = {Vistak, Yuliia and Makovska, Viktoriia and Schmitt, Vera and Solopova, Veronika},
booktitle = {Proceedings of the Fifth {U}krainian Natural Language Processing Conference ({UNLP} 2026)},
year = {2026},
address = {Lviv, Ukraine},
publisher = {Association for Computational Linguistics},
pages = {80--96},
url = {https://aclanthology.org/2026.unlp-1.9/}
}
Data-Efficient Adaptation of Multilingual LLMs to Ukrainian
У збірнику Proceedings of the Fifth Ukrainian Natural Language Processing Conference (UNLP 2026), с. 155–168, Львів, Україна. Асоціація комп’ютерної лінгвістики.
Відтворюваний підхід до адаптації багатомовних мовних моделей до української мови, зосереджений на даних: модифікація словника, міжмовна фільтрація якості та перекладені й синтетичні інструкційні дані.
Бібліографічний опис
Paniv, Y., Didenko, B., Haltiuk, M., Humennyy, V., Kravchenko, A., Kyslyi, R., Makovska, V., Orlovskyi, A., Ruban, B., Rudko, M.-Y., Senyk, A., Drushchak, N., Chaplynskyi, D., & Romanyshyn, M. (2026). Data-Efficient Adaptation of Multilingual LLMs to Ukrainian. In Proceedings of the Fifth Ukrainian Natural Language Processing Conference (UNLP 2026), 155-168. Association for Computational Linguistics. https://aclanthology.org/2026.unlp-1.14/
BibTeX
@inproceedings{paniv-etal-2026-data,
title = {Data-Efficient Adaptation of Multilingual {LLM}s to {U}krainian},
author = {Paniv, Yurii and Didenko, Bohdan and Haltiuk, Mykola and Humennyy, Vladyslav and Kravchenko, Andrian and Kyslyi, Roman and Makovska, Viktoriia and Orlovskyi, Artem and Ruban, Bohdan and Rudko, Maksym-Yurii and Senyk, Anastasiia and Drushchak, Nazarii and Chaplynskyi, Dmytro and Romanyshyn, Mariana},
booktitle = {Proceedings of the Fifth {U}krainian Natural Language Processing Conference ({UNLP} 2026)},
year = {2026},
address = {Lviv, Ukraine},
publisher = {Association for Computational Linguistics},
pages = {155--168},
url = {https://aclanthology.org/2026.unlp-1.14/}
}
Seasoning Data Modeling Education with GARLIC: A Participatory Co-Design Framework
У збірнику Proceedings of the Workshops of the EDBT/ICDT 2026 Joint Conference, DataEd'26: п’ятий міжнародний воркшоп з освіти у сфері систем даних, Тампере, Фінляндія. CEUR Workshop Proceedings, том 4192. Опубліковано у квітні 2026; воркшоп відбувся 24 березня 2026.
GARLIC адаптує ONION до навчального воркшопу з партисипативного моделювання «сутність—зв’язок», поєднуючи рольову гру, спільний синтез, критику та ітерації.
Бібліографічний опис
Makovska, V., Michurin, I., Tokhtamysh, M., Fletcher, G., & Stoyanovich, J. (2026). Seasoning Data Modeling Education with GARLIC: A Participatory Co-Design Framework. In Proceedings of the Workshops of the EDBT/ICDT 2026 Joint Conference, DataEd'26: 5th International Workshop on Data Systems Education. CEUR Workshop Proceedings, Vol. 4192. https://ceur-ws.org/Vol-4192/DataEd-paper4.pdf
BibTeX
@inproceedings{Makovska2026GARLIC,
title = {Seasoning Data Modeling Education with GARLIC: A Participatory Co-Design Framework},
author = {Makovska, Viktoriia and Michurin, Ihor and Tokhtamysh, Mariia and Fletcher, George and Stoyanovich, Julia},
booktitle = {Proceedings of the Workshops of the EDBT/ICDT 2026 Joint Conference},
series = {CEUR Workshop Proceedings},
volume = {4192},
year = {2026},
address = {Tampere, Finland},
url = {https://ceur-ws.org/Vol-4192/DataEd-paper4.pdf},
eprint = {2602.18274},
archivePrefix = {arXiv},
primaryClass = {cs.DB}
}
Bridging Applied Experience and Research Contexts in Ukrainian NLP Education
У збірнику Proceedings of the Seventh Workshop on Teaching Natural Language Processing (TeachNLP 2026), с. 78–83, Рабат, Марокко. Асоціація комп’ютерної лінгвістики.
Стаття про створення відкритого бакалаврського курсу NLP українською мовою: культурно адаптовані завдання, інтегрована етика, проєктне оцінювання та загальнодоступні матеріали.
Бібліографічний опис
Paniv, Y., & Makovska, V. (2026). Bridging Applied Experience and Research Contexts in Ukrainian NLP Education. In Proceedings of the Seventh Workshop on Teaching Natural Language Processing (TeachNLP 2026), 78-83. Association for Computational Linguistics. https://doi.org/10.18653/v1/2026.teachingnlp-1.12
BibTeX
@inproceedings{paniv-makovska-2026-bridging-applied,
title = {Bridging Applied Experience and Research Contexts in {U}krainian {NLP} Education},
author = {Paniv, Yurii and Makovska, Viktoriia},
booktitle = {Proceedings of the Seventh Workshop on Teaching Natural Language Processing ({T}each{NLP} 2026)},
year = {2026},
address = {Rabat, Morocco},
publisher = {Association for Computational Linguistics},
pages = {78--83},
doi = {10.18653/v1/2026.teachingnlp-1.12},
url = {https://aclanthology.org/2026.teachingnlp-1.12/}
}
Memory Undone: Between Knowing and Not Knowing in Data Systems
Препринт arXiv:2602.21180 [cs.CY], подано 24 лютого 2026. Представлено на Undone Computer Science 24 березня 2026.
Ця позиційна стаття розрізняє стирання, машинне забування, виключення та забування й обстоює оцінювання машинного забування не лише за корисністю моделі, а й за прозорістю, підзвітністю та врядуванням.
Бібліографічний опис
Makovska, V., Fletcher, G., Stoyanovich, J., & Zakharchenko, T. (2026). Memory Undone: Between Knowing and Not Knowing in Data Systems. arXiv preprint arXiv:2602.21180. https://arxiv.org/abs/2602.21180
BibTeX
@misc{Makovska2026MemoryUndone,
title = {Memory Undone: Between Knowing and Not Knowing in Data Systems},
author = {Makovska, Viktoriia and Fletcher, George and Stoyanovich, Julia and Zakharchenko, Tetiana},
year = {2026},
eprint = {2602.21180},
archivePrefix = {arXiv},
primaryClass = {cs.CY},
url = {https://arxiv.org/abs/2602.21180}
}
ONION: A Multi-Layered Framework for Participatory ER Design
У збірнику Proceedings of the Workshop on Human-In-the-Loop Data Analytics (HILDA '25), 22 червня 2025, Берлін, Німеччина.
ONION — п’ятиетапний партисипативний метод переходу від неструктурованого внеску зацікавлених сторін до моделей «сутність—зв’язок», який полегшує аналіз припущень, пропусків і рішень проєктувальників.
Бібліографічний опис
Makovska, V., Fletcher, G., & Stoyanovich, J. (2025). ONION: A Multi-Layered Framework for Participatory ER Design. In Proceedings of the Workshop on Human-In-the-Loop Data Analytics (HILDA '25). https://doi.org/10.1145/3736733.3736736
BibTeX
@inproceedings{Makovska2025ONION,
author = {Makovska, Viktoriia and Fletcher, George and Stoyanovich, Julia},
title = {ONION: A Multi-Layered Framework for Participatory ER Design},
booktitle = {Proceedings of the Workshop on Human-In-the-Loop Data Analytics (HILDA '25)},
year = {2025},
doi = {10.1145/3736733.3736736}
}
Vandalism or Propaganda? Enhancing Vandalism Detection in Ukrainian and Russian Wikipedia through Knowledge Manipulation Filtering
Шостий магістерський симпозіум із досягнень у видобуванні даних, машинному навчанні та комп’ютерному зорі (MS-AMLV 2025), 28–29 березня 2025, Львів, Україна.
Ця робота досліджує, як зміни в підтримуваному російським урядом відгалуженні Вікіпедії можуть допомогти виявляти маніпуляції знаннями в українських та російських редагуваннях Вікіпедії.
Бібліографічний опис
Makovska, V., Trokhymovych, M., & Saez-Trumper, D. (2025). Vandalism or Propaganda? Enhancing Vandalism Detection in Ukrainian and Russian Wikipedia through Knowledge Manipulation Filtering. 6th Masters Symposium on Advances in Data Mining, Machine Learning, and Computer Vision (MS-AMLV 2025). https://apps.ucu.edu.ua/wp-content/uploads/2025/07/MS-AMLV-2025-CR-Submission-No-9.pdfBibTeX
@misc{makovska2025vandalismpropaganda,
title = {Vandalism or Propaganda? Enhancing Vandalism Detection in Ukrainian and Russian Wikipedia through Knowledge Manipulation Filtering},
author = {Makovska, Viktoriia and Trokhymovych, Mykola and Saez-Trumper, Diego},
year = {2025},
note = {MS-AMLV 2025 symposium paper, Ukrainian Catholic University, Lviv},
url = {https://apps.ucu.edu.ua/wp-content/uploads/2025/07/MS-AMLV-2025-CR-Submission-No-9.pdf}
}Відкриті напрацювання
Проєкти та ресурси
Машинне забування для протидії дезінформації та упередженням
Як інженерка-дослідниця Lapa LLM, я працюю над стратегіями протидії дезінформації, забуванням наративів і зменшенням упереджень за допомогою машинного забування.
Матеріали воркшопу з партисипативного моделювання даних
Відкриті картки сценаріїв і ролей та інструкції для фасилітації навчання партисипативного моделювання «сутність—зв’язок».
Українські набори даних для оцінювання упереджень
Разом з Олександрою Остафійчук і Тетяною Захарченко я працювала над українським перекладом та адаптацією StereoSet.
FairForget
Разом із Тетяною Захарченко я досліджую справедливість і приховані упередження після машинного забування. Наш проєкт отримав підтримку Women Led Science.
Основи
Магістерська робота та план дисертаційного дослідження
Forgetting Machines: Responsibility by Design in Machine Unlearning
Пропозиція теми дисертації, факультет прикладних наук УКУ (2025).
Бібліографічний опис
Makovska, V. (2025). Forgetting Machines: Responsibility by Design in Machine Unlearning [PhD topic proposal]. Ukrainian Catholic University.
Vandalism or Knowledge Manipulation? Detecting Narratives in Wikipedia Edits
Магістерська робота, Український католицький університет, факультет прикладних наук (2025).
Бібліографічний опис
Makovska, V. (2025). Vandalism or Knowledge Manipulation? Detecting Narratives in Wikipedia Edits (Master's thesis). Ukrainian Catholic University.