Дослідження в діалозі
Виступи та медіа
Ділюся дослідженнями про машинне забування, відповідальний ШІ та інформаційну доброчесність.
Виступи
Виступи та події
WIPE-OUT 2 / ECML PKDD 2026
Between Suppression and Collapse: Evaluating Narrative Unlearning with LENS
Я представила нашу спільну з Джорджем Флетчером роботу на другому воркшопі з машинного забування та захисту приватності. LENS оцінює забування наративів, досліджуючи цільове пригнічення разом із погіршенням якості відповідей.
AI HOUSE / Align, Forget, Repeat
Чи можна навчити LLM забувати і навіщо це потрібно?
Я розповіла про машинне забування: як воно працює, чи можна видалити знання без втрати можливостей моделі та чому це важливо для безпеки ШІ.
Memory Undone на Undone Computer Science
Участь у конференції та представлення нашої роботи про знання, незнання й відповідальне забування в системах даних.
У новинах
Медіа та університетські новини
FairForget отримав підтримку Women Led Science
Програма висвітлює дослідження нашої команди про справедливість після машинного забування.
Оголошення програмиАспірантка УКУ Вікторія Маковська взяла участь у конференції Undone Computer Science 2026 у Люксембурзі
Дослідження УКУ, 2026.
Університетська новина про мою участь у конференції Undone Computer Science 2026 у Люксембурзі.
Українська студентка створила ШІ-модель, що виявляє російську пропаганду у Вікіпедії
Texty.org.ua, 31 липня 2025.
Матеріал про мій магістерський дослідницький прототип для виявлення маніпулятивних наративів у редагуваннях україномовної та російськомовної Вікіпедії. Це дослідницький прототип, а не впроваджена система модерації Wikimedia.